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Auteur : Rezka Dwi Fathana, UCL
L’Indonésie et le monde sont à l’aube d’une révolution de l’intelligence artificielle (IA) pour remodeler les soins de santé publics. Alors que l’IA offre de vastes opportunités – du diagnostic des maladies à l’amélioration de l’accès – son intégration aux services existants et la gestion de ses problèmes éthiques posent des défis importants qui nécessitent un examen attentif.
Début 2023, le modèle de langage d’intelligence artificielle d’OpenAI, ChatGPT, a stupéfié la communauté médicale en réalisant des performances remarquables dans les trois parties de l’examen de licence médicale aux États-Unis sans aucune formation spéciale. Le Med-PaLM 2 de Google a également atteint des performances de «niveau expert» sur les mêmes tâches, montrant la capacité de l’IA à assimiler et à utiliser des connaissances médicales approfondies. Dans un cadre simulé, ChatGPT a surpassé même les médecins humains en répondant avec empathie aux requêtes des patients sur une plate-forme de médias sociaux.
Le pouvoir de transformation de l’IA s’étend au-delà du cadre clinique. Des chercheurs de l’Université McMaster et du MIT ont utilisé l’IA pour découvrir de nouvelles molécules antibactériennes efficaces contre la bactérie multirésistante Acinetobacter baumannii. Il s’agit d’une avancée significative dans la lutte contre la résistance aux antimicrobiens, l’un des plus grands défis médicaux de ce siècle.
Aujourd’hui, il y a l’essor des chatbots alimentés par l’IA qui visent à répondre aux questions médicales avec autant de facilité que l’utilisation de Google aujourd’hui. À mesure que ces algorithmes deviennent de plus en plus sophistiqués, ils peuvent intégrer des données provenant de plusieurs sources, ce qui augmentera leur précision. Ces données peuvent s’étendre au-delà du langage, à l’apparence dermatologique, à l’imagerie, à la pathologie, aux dossiers de santé et à la génomique. De telles avancées intégrées aux technologies existantes – telles que la plateforme de santé numérique HelloDoc – pourraient révolutionner l’accès aux soins, y compris en Indonésie.
Le ratio médecin-population de l’Indonésie est trois fois inférieur à celui de l’Asie de l’Est et du Pacifique, plus de 42 % de la population vivant dans les zones rurales ressentant vivement le problème. La combinaison des riches données démographiques et sanitaires de l’Indonésie avec les capacités d’analyse de l’IA peut aider les médecins à diagnostiquer et à traiter les patients avec plus de précision. Cela pourrait potentiellement améliorer la qualité des services de santé dans l’archipel.
Prenons le cas de Cognospeak, un outil d’IA développé par des chercheurs de l’Université de Sheffield. Ce système basé sur le Web analyse le langage et les modèles d’élocution des patients pour détecter les premiers signes de démence, promettant une évaluation beaucoup plus rapide et plus précise que les méthodes existantes. Ces avancées pourraient transformer les parcours de soins de la démence dans la région Asie-Pacifique, où vivent environ 23 millions de personnes atteintes de démence, selon Alzheimer’s Disease International.
Mais certaines préoccupations doivent être résolues alors que l’Indonésie cherche à tirer parti de ces technologies.
Les préjugés sont au premier plan. Les modèles d’IA comme ChatGPT sont formés principalement sur la littérature médicale disponible gratuitement et leurs sorties ne sont aussi fiables que leurs données de formation. La plupart de ces données proviennent d’études menées dans des pays à revenu élevé et des établissements universitaires de premier plan, ce qui peut limiter leur généralisabilité.
L’Indonésie devrait tenir compte de ce biais lors de l’intégration de l’IA aux services de santé numériques existants. La génération et l’utilisation de données locales sont essentielles au déploiement efficace de l’IA dans les soins de santé indonésiens, par exemple à partir de plateformes telles que HeloDoc.
L’acquisition de données pour la formation de modèles d’IA suscite également de graves préoccupations en matière de confidentialité, un problème à haut risque en Indonésie. Inquiétude du public face aux fuites répétées de données sensibles – en particulier l’assurance maladie nationale 2021 (bpjs kehton) Incidence – reste élevée. Si la promulgation de la loi sur la protection des données personnelles en 2022 a suscité des espoirs, il reste encore un délai de deux ans pour préparer les réglementations dérivées.
Ces développements nécessitent de reconnaître les défis uniques présentés par l’IA dans la gestion des données de santé, tels que le besoin urgent d’une infrastructure numérique robuste et de la cybersécurité. Pour construire son écosystème national de données de santé basé sur l’IA, l’Indonésie peut s’inspirer du modèle sud-coréen de système de partage de données centralisé, sécurisé et éthique qui garantit la confidentialité tout en exploitant le potentiel de l’IA. Les futures lois et réglementations devraient anticiper et traiter les applications potentielles de l’IA, y compris les données de santé utilisées dans la recherche sur l’IA et les opérations de chatbot médical IA. L’établissement de l’étude et des lignes directrices comme base des futures réglementations sur les soins de santé liés à l’IA – telles que celles de l’Union européenne et de Singapour – est un excellent point de départ.
Les défis des soins de santé améliorés par l’IA nécessitent une réinvention de l’éducation aux soins de santé. Au lieu de créer la peur que l’IA remplace les rôles humains, les futurs professionnels doivent être prêts à s’adapter à l’IA. Cela nécessitera le développement de modules axés sur l’IA dans le programme de médecine et de santé, similaire à l’intégration de l’enseignement de l’IA dans la stratégie nationale de la Chine. Shinjini Kundu compare ce changement au rôle d’un pilote d’avion il y a plusieurs décennies et à l’impact de l’automatisation sur l’éducation.
Les examens de licence médicale devraient également évoluer, passant de l’accent mis sur les bonnes ou les mauvaises réponses par des questions à choix multiples à l’évaluation des étudiants en fonction de qualités que l’IA ne peut pas reproduire. Ceux-ci comprennent une solide éthique de travail, le respect des patients et des collègues, l’empathie et une profonde compréhension des structures socio-économiques. À l’ère de l’IA, l’accent de la formation médicale peut passer de la biologie à la psychologie et à la sociologie.
En promouvant des réglementations plus strictes, en accordant la priorité à la confidentialité des données et en révolutionnant l’enseignement des soins de santé, l’Indonésie peut ouvrir la voie à un avenir où l’IA et l’expertise humaine travailleront harmonieusement. Cet avenir envisagé consiste à tirer le meilleur des deux mondes – la précision et l’efficacité de l’IA ainsi que la compassion et l’intuition des soins de santé humains.
Rezka Dwi Fathana est étudiante à la maîtrise en neurosciences cliniques à l’University College de Londres.
